深圳灣科技生態(tài)園中，AI弄潮者從四方匯聚。

　　在這片中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)密度最高的區(qū)域之一，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者再次見(jiàn)到了云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)陳寧。長(zhǎng)達(dá)1個(gè)半小時(shí)的深度交流中，陳寧侃侃而談關(guān)于AI的一切。

　　(云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)陳寧)

　　五年前，記者與陳寧的專(zhuān)訪，正值中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)最為喧鬧的階段。新銳企業(yè)群雄并起，算法、場(chǎng)景與資本交織，云天勵(lì)飛也剛剛踏上上市之路。五年過(guò)去，陳寧依舊精神飽滿，而云天勵(lì)飛的坐標(biāo)，已經(jīng)從AI解決方案，轉(zhuǎn)向更底層、也更具長(zhǎng)期價(jià)值的AI推理芯片賽道。

　　這五年，人工智能的邊界被不斷推開(kāi)。大模型走出實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)始進(jìn)入手機(jī)、電腦和日常生活場(chǎng)景；算力從幕后走向臺(tái)前，成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心要素；國(guó)產(chǎn)AI芯片，也被推至聚光燈下，成為資本、產(chǎn)業(yè)與政策共同關(guān)注的焦點(diǎn)，訓(xùn)練和推理市場(chǎng)都如火如荼。這是一個(gè)罕見(jiàn)的歷史窗口期，而陳寧看中的“AI推理芯片時(shí)代”，正在形成市場(chǎng)共識(shí)。

　　市場(chǎng)上并非沒(méi)有質(zhì)疑之聲。有觀點(diǎn)認(rèn)為，當(dāng)下AI投入正在積聚泡沫。對(duì)此，陳寧有不同的看法：“AI就像蒸汽機(jī)剛出現(xiàn)的時(shí)候。站在一個(gè)村莊的視角，可能會(huì)覺(jué)得這是泡沫，但站在歷史的角度看，這是一個(gè)時(shí)代的起點(diǎn)。AI一定會(huì)經(jīng)歷泡沫和調(diào)整，但方向本身不會(huì)錯(cuò)�！�

　　陳寧坦言，真正重要的是，站在正確的長(zhǎng)期方向上。AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到天花板，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有進(jìn)入收斂的階段，或者說(shuō)現(xiàn)在涌現(xiàn)的只是大語(yǔ)言模型，還有多模態(tài)模型、世界模型，機(jī)器人模型往何處發(fā)展尚且未知，這些領(lǐng)域都在持續(xù)發(fā)展。

　　訓(xùn)練時(shí)代，英偉達(dá)當(dāng)之無(wú)愧的王者，也是標(biāo)準(zhǔn)制定者。但在推理時(shí)代，陳寧認(rèn)為，“所有人都站在同一條新的起跑線上。誰(shuí)能在成本、效率和系統(tǒng)能力上建立優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)�！�

　　當(dāng)前，推理已經(jīng)進(jìn)入到算力的中心舞臺(tái)，毫無(wú)疑問(wèn)，接下來(lái)AI賽場(chǎng)將構(gòu)建起更加繁榮的推理芯片和應(yīng)用生態(tài)。在未來(lái)的硬件架構(gòu)中，可能有更多異構(gòu)組合，有專(zhuān)門(mén)用來(lái)做通用計(jì)算CPU、有專(zhuān)門(mén)做訓(xùn)練的GPU、也有專(zhuān)門(mén)做推理的推理芯片。

　　陳寧表示，也許再過(guò)15年到2040年的時(shí)候，深圳每個(gè)市民都會(huì)有三臺(tái)機(jī)器人，家里一臺(tái)服務(wù)機(jī)器人，一臺(tái)在辦公場(chǎng)所工作，出行有著無(wú)人駕駛汽車(chē)或者提供經(jīng)濟(jì)的旅程。而他最希望的是，每一臺(tái)機(jī)器人上面都印著powered by Intellifusion。

　　 AI新時(shí)代的帷幕已經(jīng)拉開(kāi)，格局未定。在這場(chǎng)圍繞算力、架構(gòu)與成本的長(zhǎng)期競(jìng)賽中，芯片廠商們，正在不斷加速。

　　與AI的三個(gè)周期同行

　　《21世紀(jì)》：相較于2020年，如今推進(jìn)芯片研發(fā)是否面臨不同的契機(jī)與考量？

　　陳寧：事實(shí)上，我們始終在堅(jiān)持做芯片。我在美國(guó)工作了十年，一直專(zhuān)注于芯片領(lǐng)域。2014年回國(guó)創(chuàng)業(yè)時(shí)，我們回國(guó)申報(bào)的第一個(gè)項(xiàng)目就是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)的研究，這本就是回國(guó)創(chuàng)業(yè)的初心。

　　深圳這座城市非常務(wù)實(shí)，不講太多高大上的概念，而是強(qiáng)調(diào)解決實(shí)際問(wèn)題。這種環(huán)境催生了許多以產(chǎn)品為導(dǎo)向的企業(yè)。對(duì)企業(yè)而言，要生存并穿越周期，就必須等到人工智能真正迎來(lái)爆發(fā)。因此，我們不僅要做芯片，更重要的是，通過(guò)端到端的應(yīng)用閉環(huán)來(lái)驗(yàn)證芯片的實(shí)際價(jià)值。

　　我們的第一代芯片至今仍在龍崗區(qū)政府部門(mén)穩(wěn)定運(yùn)行。為了有效驗(yàn)證芯片性能，我們需要高質(zhì)量的前端數(shù)據(jù)，在芯片上實(shí)際部署并測(cè)試算法的準(zhǔn)確率。在這個(gè)過(guò)程中，我們逐步構(gòu)建起覆蓋應(yīng)用、算法與芯片的全棧能力，打通了從芯片、算法到上層應(yīng)用的完整鏈條。

　　《21世紀(jì)》：今天的云天勵(lì)飛是否全面投入AI芯片領(lǐng)域？

　　陳寧：回過(guò)頭看，我們的戰(zhàn)略方向其實(shí)始終未變，但市場(chǎng)策略一直在與時(shí)俱進(jìn)，并經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展周期。這三個(gè)周期，恰好也對(duì)應(yīng)了全球人工智能行業(yè)的發(fā)展階段，尤其是中國(guó)人工智能落地應(yīng)用的演進(jìn)路徑。

　　第一個(gè)周期是從2012年AlexNet(一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))出現(xiàn)到2020年，這一階段可稱為智能感知時(shí)代。當(dāng)時(shí)主流模型規(guī)模較小，核心任務(wù)是解決以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為主的智能分析問(wèn)題。在中國(guó)，我們主要聚焦于安防、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的智能感知應(yīng)用。

　　第二個(gè)周期從2020年持續(xù)到2024年，以自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義理解的重大突破為標(biāo)志，特別是2022年之后，以ChatGPT為代表的大模型迅速崛起，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入“大模型時(shí)代”。

　　隨著大模型的爆發(fā)，對(duì)算力的需求激增，尤其是英偉達(dá)的高性能計(jì)算芯片成為焦點(diǎn)，由此開(kāi)啟了第三個(gè)周期，即算力驅(qū)動(dòng)階段�？梢哉f(shuō)，直到真正進(jìn)入這一階段，我們才迎來(lái)了屬于自己的“春天”和爆發(fā)期。

　　不過(guò)需要強(qiáng)調(diào)的是，盡管這一輪算力熱潮自2020年前后便已初現(xiàn)端倪，但我們并未盲目追隨GPU路線，尤其沒(méi)有貿(mào)然切入訓(xùn)練芯片的賽道。我們始終立足自身技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)定位，堅(jiān)持走符合自身發(fā)展節(jié)奏的道路。

　　《21世紀(jì)》：怎么看中美在AI和芯片發(fā)展路徑上的差異？

　　陳寧：美國(guó)的發(fā)展模式更偏向“從0到1”的原始創(chuàng)新，以理論驅(qū)動(dòng)為主；而中國(guó)則更多是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)將技術(shù)真正落地到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中。以互聯(lián)網(wǎng)為例，許多底層技術(shù)雖由美國(guó)首創(chuàng)，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的發(fā)展速度和應(yīng)用規(guī)模絲毫不遜色，甚至在某些方面更具活力。

　　人工智能領(lǐng)域亦是如此。中國(guó)的強(qiáng)項(xiàng)并非最早提出基礎(chǔ)理論，而在于將已有技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為規(guī)�；�、可落地的應(yīng)用。正因如此，我認(rèn)為中國(guó)不應(yīng)只聚焦于訓(xùn)練芯片，更應(yīng)重視推理芯片的巨大機(jī)會(huì)。

　　從國(guó)家政策來(lái)看，《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》明確提出：到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng)；到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。

　　這是全球首個(gè)由國(guó)家層面如此明確、系統(tǒng)地推動(dòng)人工智能規(guī)�；�落地的戰(zhàn)略。在我看來(lái)，中國(guó)的大模型發(fā)展已取得顯著進(jìn)展，我們或許不是做出最強(qiáng)模型的國(guó)家，但只要能與領(lǐng)先者的差距縮短至幾個(gè)月之內(nèi)，就足以支撐生產(chǎn)力的變革。

　　因此，中國(guó)的策略很清晰，既然在大模型上已基本追平、進(jìn)入全球第一梯隊(duì)，接下來(lái)的重點(diǎn)就是鼓勵(lì)大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用，加速AI在各行各業(yè)的滲透。而在這一過(guò)程中，亟需補(bǔ)齊的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正是高效運(yùn)行的推理芯片。

　　為什么是推理芯片？

　　《21世紀(jì)》：當(dāng)前業(yè)界普遍關(guān)注訓(xùn)練芯片與推理芯片，而你一直特別強(qiáng)調(diào)推理芯片的重要性，背后的邏輯是什么？

　　陳寧：我始終認(rèn)為，訓(xùn)練芯片的市場(chǎng)規(guī)模遠(yuǎn)無(wú)法與未來(lái)推理芯片的市場(chǎng)潛力相比。

　　訓(xùn)練更多屬于“從0到1”的技術(shù)創(chuàng)新階段。這就像19世紀(jì)燈泡的發(fā)明，愛(ài)迪生并非第一個(gè)做出燈泡的人，但他通過(guò)系統(tǒng)工程的方式，將燈泡與電網(wǎng)、專(zhuān)利體系結(jié)合，使其真正成為可大規(guī)模使用的商品，這才引發(fā)了真正的工業(yè)革命。

　　同理，訓(xùn)練芯片是推動(dòng)前沿科研和模型創(chuàng)新的重要工具。AI技術(shù)遠(yuǎn)未觸及天花板，訓(xùn)練芯片仍將持續(xù)演進(jìn)。但決定一場(chǎng)技術(shù)能否真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵，并不只在于“0到1”的突破，更在于如何實(shí)現(xiàn)“1到N”的規(guī)�；�落地。

　　在AI時(shí)代，推理環(huán)節(jié)才是真正的“電動(dòng)機(jī)”和“輸電網(wǎng)絡(luò)”，它把訓(xùn)練好的模型部署到千行百業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景中，讓AI真正成為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

　　據(jù)我們判斷，到2030年，全球訓(xùn)練芯片市場(chǎng)規(guī)�？赡苓_(dá)到約1萬(wàn)億美元，而推理芯片市場(chǎng)至少將達(dá)到4萬(wàn)億美元，甚至更高。

　　12月24日，英偉達(dá)拿下AI推理Groq的新聞，更印證了這一判斷。Groq是一家專(zhuān)注于AI推理芯片研發(fā)的明星獨(dú)角獸，英偉達(dá)在AI推理能力與生態(tài)布局上的前置加碼，進(jìn)一步強(qiáng)化了推理基礎(chǔ)設(shè)施加速演進(jìn)的行業(yè)信號(hào)。

　　對(duì)中國(guó)而言，盡管在訓(xùn)練芯片領(lǐng)域與國(guó)際領(lǐng)先水平存在差距，追趕仍是必要且緊迫的國(guó)家戰(zhàn)略任務(wù)；但從更長(zhǎng)遠(yuǎn)、更具戰(zhàn)略意義的角度看，中國(guó)真正的機(jī)會(huì)和主戰(zhàn)場(chǎng)，其實(shí)在推理芯片賽道。這里不僅市場(chǎng)空間更大，也更契合中國(guó)以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)落地見(jiàn)長(zhǎng)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

　　《21世紀(jì)》：目前，國(guó)內(nèi)許多芯片廠商都在布局推理方向，如何看待中國(guó)推理芯片的發(fā)展現(xiàn)狀？是否已經(jīng)邁上了一個(gè)新臺(tái)階？

　　陳寧：我想先提出一個(gè)行業(yè)判斷：2025年將是一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　在過(guò)去幾年，AI部署主要依賴訓(xùn)練芯片或“訓(xùn)推一體”的方案，即用訓(xùn)練芯片來(lái)執(zhí)行推理任務(wù)。那時(shí)的核心目標(biāo)是解決“有沒(méi)有”的問(wèn)題，只要能把模型跑起來(lái)就行，對(duì)成本等指標(biāo)并不敏感。

　　但進(jìn)入2025年，一個(gè)顯著的變化正在發(fā)生：訓(xùn)練與推理開(kāi)始真正分離。訓(xùn)練專(zhuān)注于模型的構(gòu)建與優(yōu)化，而推理則走向?qū)�業(yè)化、高效化和場(chǎng)景化，形成獨(dú)立的技術(shù)路徑和產(chǎn)品體系。

　　今年我們已經(jīng)觀察到幾個(gè)關(guān)鍵現(xiàn)象：過(guò)去半年，大模型的使用已從技術(shù)圈擴(kuò)展到普通大眾，身邊的老人、孩子都在用大模型，手機(jī)上普遍安裝了多個(gè)AI應(yīng)用，“有事沒(méi)事問(wèn)一問(wèn)”正成為一種日常習(xí)慣。這種用戶行為的轉(zhuǎn)變，是在2025年才真正成型的。

　　這非常類(lèi)似于2007年iPhone發(fā)布后，手機(jī)從功能機(jī)邁向智能機(jī)的拐點(diǎn)。彼時(shí)，智能手機(jī)不僅改變了設(shè)備形態(tài)，更重塑了整個(gè)軟件生態(tài)和用戶生活方式。今天，AI推理的普及也正在開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代：AI不再只是實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)，而是嵌入每個(gè)人生活和每個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　《21世紀(jì)》：在推理芯片這一賽道上，云天勵(lì)飛的差異化在哪里？

　　陳寧：我們最新提出的GPNPU架構(gòu)，可以理解成是中國(guó)版的TPU。相較于GPGPU，GPNPU在推理效率與成本控制上，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)的優(yōu)化。該架構(gòu)在一個(gè)統(tǒng)一的大架構(gòu)框架下，融合了三方面的核心優(yōu)勢(shì)：

　　第一，借鑒GPU在頂層架構(gòu)上的可編程性與生態(tài)兼容性。這使得客戶在遷移現(xiàn)有模型和應(yīng)用時(shí)成本更低，也更易于被廣大軟件工程師接受和使用。

　　第二，繼承NPU在推理任務(wù)中的高能效優(yōu)勢(shì)。我們的團(tuán)隊(duì)擁有近20年的芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期堅(jiān)持“算法芯片化”的理念，即將對(duì)AI算法的深刻理解轉(zhuǎn)化為底層硬件的執(zhí)行級(jí)優(yōu)化，在性能、功耗與成本之間實(shí)現(xiàn)精細(xì)平衡。

　　第三，深度融合存算一體技術(shù)。我們認(rèn)為，這是中國(guó)AI芯片實(shí)現(xiàn)差異化突破的重要機(jī)遇。在先進(jìn)制程工藝受限的現(xiàn)實(shí)條件下，必須通過(guò)先進(jìn)封裝與存算一體等創(chuàng)新路徑，構(gòu)建自主可控的技術(shù)體系。

　　歸根結(jié)底，芯片設(shè)計(jì)并非簡(jiǎn)單的公式套用，而是一門(mén)藝術(shù)，它是在性能、功耗、面積與成本之間不斷權(quán)衡與優(yōu)化的過(guò)程。gpnpu比gpgpu在推理效率和成本實(shí)現(xiàn)幾個(gè)數(shù)量級(jí)的優(yōu)化

　　《21世紀(jì)》：基于GPNPU架構(gòu)的Nova500芯片現(xiàn)在進(jìn)展如何？是在研發(fā)階段，還是已經(jīng)流片？

　　陳寧：基于Nova500的芯片預(yù)計(jì)將在明年流片。我們對(duì)這款芯片有比較大的期待，希望通過(guò)全新架構(gòu)，在推理賽道上性能對(duì)標(biāo)全球頭部企業(yè)，價(jià)格還能有一定優(yōu)勢(shì)。

　　《21世紀(jì)》：目前云天勵(lì)飛的芯片訂單需求主要來(lái)自哪些領(lǐng)域？

　　陳寧：從客戶結(jié)構(gòu)來(lái)看，目前需求最明確的是來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)頭部大廠。第二梯隊(duì)包括三大通信運(yùn)營(yíng)商以及部分中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

　　第三類(lèi)客戶是AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，涵蓋專(zhuān)注于大模型研發(fā)和AI應(yīng)用整合的企業(yè)。這類(lèi)公司創(chuàng)新節(jié)奏快，產(chǎn)品迭代迅速，有些甚至在短短半年內(nèi)就能推出一款市場(chǎng)爆款，因此對(duì)推理芯片的需求增長(zhǎng)明顯。

　　《21世紀(jì)》：會(huì)不會(huì)出現(xiàn)和某一家互聯(lián)網(wǎng)大廠合作特別緊密的情況？

　　陳寧：互聯(lián)網(wǎng)大廠都會(huì)有多家供應(yīng)商的策略，一方面是供應(yīng)鏈安全，另一方面是產(chǎn)品線需求不同。

　　但可以確定的是，互聯(lián)網(wǎng)大廠是推理芯片的終極目標(biāo)客戶。它們每年的采購(gòu)額都是上千億，只要做到第三、第四供應(yīng)商，都是幾十億、上百億的訂單規(guī)模。

　　國(guó)產(chǎn)芯片突圍、AI硬件爆發(fā)

　　《21世紀(jì)》：從營(yíng)收結(jié)構(gòu)來(lái)看，云天勵(lì)飛未來(lái)會(huì)不會(huì)更多轉(zhuǎn)向芯片？

　　陳寧：我們的營(yíng)收結(jié)構(gòu)變化，其實(shí)和AI行業(yè)的發(fā)展階段是完全匹配的。

　　早期是以行業(yè)解決方案為主；到了大模型階段，開(kāi)始出現(xiàn)標(biāo)品和服務(wù)；接下來(lái)，推理算力市場(chǎng)會(huì)爆發(fā)，推理芯片的出貨量會(huì)迎來(lái)增長(zhǎng)拐點(diǎn)。

　　《21世紀(jì)》：在研發(fā)投入加大的情況下，盈利壓力怎么平衡？

　　陳寧：作為一家企業(yè)，我們不能盲目投入，而必須確保每一分研發(fā)資源都精準(zhǔn)投向行業(yè)即將爆發(fā)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并以此構(gòu)建自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　首先，在GPNPU架構(gòu)的演進(jìn)中，我們重點(diǎn)加強(qiáng)與主流生態(tài)的兼容性擴(kuò)展，這是市場(chǎng)準(zhǔn)入的必經(jīng)之路，無(wú)法繞開(kāi)。因此，我們?cè)谔嵘�架�?gòu)靈活性方面進(jìn)行了較大投入，以降低客戶遷移成本并加速落地。

　　其次，在NPU架構(gòu)優(yōu)化方面，得益于團(tuán)隊(duì)近20年的持續(xù)積累，我們已建立起技術(shù)護(hù)城河。

　　最后，面向未來(lái)大算力需求，我們聚焦于3D堆疊與存算一體等技術(shù)，這將是突破先進(jìn)制程限制的關(guān)鍵路徑。

　　《21世紀(jì)》：在推理芯片研發(fā)和市場(chǎng)推進(jìn)過(guò)程中，最大的挑戰(zhàn)是什么？

　　陳寧：挑戰(zhàn)是多方面的。首先是硬件本身的復(fù)雜性。芯片從設(shè)計(jì)、流片到量產(chǎn)是一個(gè)高投入、長(zhǎng)周期的過(guò)程。

　　其次是軟件生態(tài)的構(gòu)建。要充分發(fā)揮硬件性能，必須投入大量資源打造完整的軟件棧。

　　第三是AI技術(shù)本身的快速演進(jìn)。大模型架構(gòu)、計(jì)算范式乃至應(yīng)用場(chǎng)景都在持續(xù)變化，而芯片的設(shè)計(jì)和制造周期通常長(zhǎng)達(dá)一到兩年。這就要求芯片架構(gòu)必須具備足夠的前瞻性與靈活性，既能適配當(dāng)前主流需求，又能應(yīng)對(duì)未來(lái)可能的技術(shù)路徑變遷。

　　《21世紀(jì)》：如何看待半導(dǎo)體市場(chǎng)的并購(gòu)趨勢(shì)？

　　陳寧：我認(rèn)為，并購(gòu)活動(dòng)將越來(lái)越多，根本原因在于，AI應(yīng)用和AI推理這兩大生態(tài)正在快速崛起，催生出大量新機(jī)會(huì)。我們自身也在積極布局，正在籌備多支產(chǎn)業(yè)基金，包括風(fēng)險(xiǎn)投資基金和并購(gòu)基金。這種布局正是基于對(duì)賽道潛力的判斷，當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模從“小而散”走向“大而活”，資本和產(chǎn)業(yè)資源就會(huì)加速流動(dòng)。

　　《21世紀(jì)》：如何看待廣東省集成電路的發(fā)展情況？

　　陳寧：廣東省對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)高度重視，廣州、深圳、珠海等城市都在積極布局。尤其值得一提的是，全省明確提出應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放驅(qū)動(dòng)AI與集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略思路，這在全國(guó)具有前瞻性。

　　客觀來(lái)看，中國(guó)集成電路整體仍處于追趕全球先進(jìn)水平的階段，尤其在制造環(huán)節(jié)仍面臨“卡脖子”挑戰(zhàn)。但廣東具備獨(dú)特的差異化優(yōu)勢(shì)，粵港澳大灣區(qū)被英偉達(dá)CEO黃仁勛稱為“全球唯一一個(gè)AI與機(jī)電一體化深度融合的區(qū)域”。這一判斷精準(zhǔn)點(diǎn)出了廣東的核心競(jìng)爭(zhēng)力：這里不僅是AI算法和軟件的試驗(yàn)場(chǎng)，更是AI原生硬件的策源地。

　　依托龐大的終端市場(chǎng)，廣東已形成涵蓋“端、邊、云”等多元場(chǎng)景的完整應(yīng)用生態(tài)。這種以實(shí)際應(yīng)用為牽引的模式，有效拉動(dòng)芯片的強(qiáng)勁需求。

　　在此基礎(chǔ)上，廣東一方面大力推動(dòng)AI智能硬件產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，另一方面又通過(guò)這些硬件產(chǎn)品所產(chǎn)生的真實(shí)市場(chǎng)需求，反向精準(zhǔn)帶動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)鏈，包括芯片設(shè)計(jì)、制造工藝、EDA工具等環(huán)節(jié)的協(xié)同進(jìn)步。

　　以深圳為例，其產(chǎn)業(yè)政策尤為聚焦。早在五六年前，深圳就已旗幟鮮明地提出要發(fā)展NPU芯片產(chǎn)業(yè)。正是這種長(zhǎng)期、穩(wěn)定且前瞻的政策支持，讓我們能夠堅(jiān)持十余年深耕NPU架構(gòu)研發(fā)，并最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)落地的良性循環(huán)。

　　《21世紀(jì)》：今年AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅猛，涌現(xiàn)出大量AI硬件公司，其中很多都來(lái)自深圳。這是否意味著行業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段？

　　陳寧：為什么這么多AI硬件的“爆品”都出自深圳？根本原因在于，深圳堪稱AI產(chǎn)品經(jīng)理的搖籃。這座城市不斷孕育出新的創(chuàng)業(yè)公司，有些此前名不見(jiàn)經(jīng)傳，卻能迅速打開(kāi)全球市場(chǎng)，取得亮眼成績(jī)。這背后，是深圳對(duì)市場(chǎng)、用戶和產(chǎn)業(yè)土壤的深刻理解。

　　在深圳，產(chǎn)品經(jīng)理不僅貼近草根市場(chǎng)，更能敏銳捕捉真實(shí)需求。對(duì)于AI領(lǐng)域而言，優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理不僅要洞察用戶痛點(diǎn)，還必須清楚當(dāng)前大模型的能力邊界：知道它們現(xiàn)在能做什么、不能做什么。唯有如此，才能做出務(wù)實(shí)、可落地的產(chǎn)品，而不是僅憑想象去設(shè)計(jì)功能。畢竟，現(xiàn)階段的大模型遠(yuǎn)非萬(wàn)能，許多事情它實(shí)際上還做不到。正是這種腳踏實(shí)地的產(chǎn)品思維，讓深圳在AI硬件的新階段中持續(xù)領(lǐng)跑。

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